추론통계 - 표본오차의 확률분포

중심극한정리 (central limit theorem)란 모집단이 어떤 분포이든 간에 표본크기 n이 커질수록 표본평균의 분포는 정규분포로 근사할 수 있다라는 것을 의마한다.

 

예) 평균 170, 표준편차 7인 모집단에서 표본크기 n=100인 표본을 추출하는 작업을 독립적으로 m=10,000번 반복함으로써, 10,000개의 표본평균을 얻은예.

https://raw.githubusercontent.com/daite/stats/main/CLT.jl