통계 - 이산형 변수 & 연속형 변수

이산형 변수 (Discrete Variable)

• 정의: 이산형 변수는 개별적이고 구분된 값을 가지며, 두 값 사이에 무한히 많은 값을 갖지 않습니다. 이산형 변수는 보통 정수 형태로 나타나며, 셀 수 있는 값들입니다.
• 예시:
  • 학생 수: 1명, 2명, 3명 등.
  • 동전의 앞면 또는 뒷면: 0 또는 1.
  • 주사위의 눈금: 1, 2, 3, 4, 5, 6.

연속형 변수 (Continuous Variable)

• 정의: 연속형 변수는 특정 구간 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있으며, 두 값 사이에 무한히 많은 중간값이 존재합니다. 연속형 변수는 일반적으로 실수 형태로 나타납니다.
• 예시:
  • 키: 170.5cm, 180.2cm 등.
  • 체중: 65.3kg, 72.8kg 등.
  • 시간: 12.45초, 23.56초 등.

주요 차이점

1. 값의 개수:
   • 이산형 변수: 값의 개수가 유한하거나 셀 수 있을 정도로 적음. 예를 들어, 학생 수나 주사위의 눈금.
   • 연속형 변수: 특정 범위 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있음. 예를 들어, 길이, 시간, 온도.
2. 값의 형태:
   • 이산형 변수: 주로 정수 값. 예를 들어, 개수나 순위.
   • 연속형 변수: 주로 실수 값. 예를 들어, 거리나 무게.
3. 측정 방식:
   • 이산형 변수: 개수를 세는 방식으로 측정. 예를 들어, 학생 수나 결혼 횟수.
   • 연속형 변수: 측정 도구를 사용해 재는 방식으로 측정. 예를 들어, 길이나 무게를 자로 재거나 저울로 측정.